تتجه شركة NVIDIA إلى تغيير طريقة بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، من خلال تصميم جديد يحمل اسم DSX POD، يعتمد على تجهيز وحدات الحوسبة واختبارها بالكامل داخل المصانع، قبل نقلها إلى مواقع التشغيل، بدلًا من تنفيذ معظم أعمال التجميع والتركيب داخل مراكز البيانات نفسها. وتستهدف هذه الخطوة تقليص الوقت اللازم لتشغيل البنية التحتية الجديدة، بما يتيح للشركات إضافة قدرات حوسبة متقدمة خلال فترة أقصر.
وبحسب ما أعلنته الشركة خلال مؤتمر GTC Berlin، يمكن للتصميم الجديد تقليص مدة نشر الأنظمة في المواقع المجهزة من نحو 6 أشهر إلى 14 يومًا، وهو ما قد يساعد الشركات على تسريع تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوسيع قدراتها في تدريب النماذج وتشغيلها، في ظل تزايد الطلب على موارد الحوسبة المتقدمة.
ويعتمد تصميم DSX POD على منصة Vera Rubin، إذ يجمع مكونات الحوسبة والشبكات وأنظمة الطاقة والتبريد بالسائل داخل وحدات متكاملة قابلة للنقل. كما تخضع هذه الوحدات للاختبار داخل المصنع قبل تسليمها، بهدف تقليل الأعمال المطلوبة عند وصولها إلى الموقع النهائي.
تصنيع مسبق داخل المصانع
تعتمد فكرة مراكز البيانات المصنعة مسبقًا على نقل جزء كبير من أعمال بناء البنية التحتية من مواقع التشغيل إلى المصانع، حيث تُجمع معالجات الذكاء الاصطناعي والخوادم ومعدات الشبكات والتوصيلات الكهربائية وأنظمة التبريد داخل وحدات مخصصة، وفق تصميم يتيح نقلها وتركيبها بصورة أكثر تنظيمًا.
وبعد الانتهاء من التجميع، تُختبر المكونات للتأكد من تكاملها وقدرتها على العمل معًا قبل شحنها إلى موقع مركز البيانات. وعند وصول الوحدات، تقتصر الأعمال الأساسية على ربطها بمصادر الكهرباء وشبكات الاتصال والبنية التحتية اللازمة للتبريد، بدلًا من البدء في تركيب الأنظمة واختبارها من الصفر داخل الموقع.
ويسمح هذا الأسلوب بتنفيذ أعمال تجهيز الأرض والبنية التحتية بالتوازي مع تصنيع وحدات الحوسبة، ما يقلل الوقت الضائع بين المراحل المختلفة. كما قد يحد من الحاجة إلى وجود أعداد كبيرة من الفنيين المتخصصين في الموقع لتنفيذ عمليات التركيب والتشغيل الأولية.
تقليص وقت التشغيل
تراهن NVIDIA على أن تقليل مدة تجهيز مراكز البيانات سيساعد الشركات على الاستفادة من معدات الحوسبة في وقت أقرب، بدلًا من بقائها دون استخدام خلال أشهر التركيب والاختبار. فكلما بدأت الأنظمة العمل مبكرًا، أصبح من الممكن تخصيص مواردها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تشغيل الخدمات والتطبيقات التي تعتمد عليها.
لكن تقليص مدة النشر إلى 14 يومًا لا يعني أن جميع مراكز البيانات ستعمل وفق الجدول الزمني نفسه؛ إذ يرتبط هذا التقدير بمدى جاهزية الموقع لاستقبال الوحدات، وتوافر البنية التحتية المطلوبة لتوصيل الكهرباء والتبريد والشبكات. ولذلك، قد تختلف المدة الفعلية وفق ظروف كل مشروع ومتطلباته.
كذلك، لا يعني تسريع عملية التركيب بالضرورة انخفاض التكلفة الإجمالية لتشغيل الذكاء الاصطناعي، إذ تتأثر هذه التكلفة بعوامل أخرى، من بينها استهلاك الطاقة، وكفاءة التبريد، وأسعار المعدات، وتكاليف الصيانة والتشغيل المستمر.
شراكات تمهد للإطلاق
تعمل NVIDIA على تطوير التصميم الجديد بالتعاون مع مجموعة من الشركات المتخصصة في الحوسبة والبنية التحتية، من بينها Dell Technologies وHPE وLenovo وSchneider Electric، بهدف تطوير الوحدات المتكاملة وتوفيرها للعملاء في الأسواق العالمية.
ومن المتوقع أن يبدأ الشركاء إتاحة هذه الوحدات خلال أوائل عام 2027، وفقًا للخطة المعلنة. ويعني ذلك أن DSX POD لا يمثل إعلانًا عن انتشار واسع لمراكز بيانات تجارية تعمل بالفعل بهذا التصميم، بل خطوة نحو تقديم أسلوب جديد لتجهيز البنية التحتية اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وتعكس هذه الخطوة توجهًا متزايدًا نحو تصنيع مكونات مراكز البيانات وتجهيزها مسبقًا، في محاولة لتقليل تعقيدات البناء وتسريع إضافة قدرات الحوسبة. ومع اتساع استخدام النماذج الذكية وارتفاع احتياجاتها من المعالجة والطاقة، قد تصبح الحلول المعيارية إحدى الوسائل التي تعتمد عليها الشركات لتوسيع بنيتها التحتية بوتيرة أسرع.
