أفصحت شركة جوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي «Gemini 4 Argon» عالميًا، ليتيح للمطورين والشركات الاستفادة من قدراته في تنفيذ المهام المعقدة، وتحليل البيانات، وحل المشكلات متعددة الخطوات، مع إتاحته أيضًا للمستخدمين المشتركين في باقتي Google AI Pro وGoogle AI Ultra عبر تطبيق جيميني وعدد من خدمات الشركة.
ويستهدف النموذج الجديد دعم مجموعة واسعة من المجالات، من بينها البرمجة والتمويل والقانون والأمن السيبراني والبحث العلمي، مع التركيز على تحسين دقة الاستدلال، والتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات، وتنفيذ المهام التي تتطلب تحليلًا متقدمًا واتخاذ خطوات متعددة للوصول إلى النتائج.
قدرات متقدمة للمهام المعقدة
ووفقًا لجوجل، حقق نموذج «Gemini 4 Argon» نتائج متقدمة في اختبارات تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، وجاء في المركز الأول على مؤشر «فالس»، الذي يقيس أداء النماذج في عدد من القطاعات، تشمل التمويل والبرمجة والضرائب والقانون.
وتستهدف الشركة من خلال النموذج مساعدة فرق العمل على التعامل مع المشكلات الهندسية المعقدة، وتطوير آليات العمل داخل المؤسسات، وتحسين كفاءة المهام التي تعتمد على تحليل المستندات والبيانات واتخاذ القرارات.
كما يوفر النموذج إمكانات لدعم المتخصصين في الأمن السيبراني، من خلال المساعدة في اكتشاف الثغرات الأمنية والتعامل معها بصورة استباقية، إلى جانب استخدامه في تحليل المعلومات المرتبطة بالمجالات القانونية والمالية والعلمية.
دعم الأبحاث والروبوتات
ولا تقتصر استخدامات النموذج على التطبيقات المكتبية والبرمجية، إذ تشير جوجل إلى إمكانية الاستفادة منه في الأبحاث العلمية المتقدمة، خاصة في مجالات الحوسبة الكمية والاندماج النووي وعلوم الحياة.
ويتيح النموذج تحليل المستندات متعددة الوسائط والتعامل مع البيانات طويلة المدى، فضلًا عن إنشاء بيئات تفاعلية تساعد الباحثين والمتخصصين على دراسة المشكلات المعقدة واختبار الحلول المقترحة.
وفي مجال الروبوتات، سجل «Gemini 4 Argon» نسبة 87% على مقياس «إي آر كيو إيه» (ERQA)، المخصص لتقييم قدرات الاستدلال المرتبطة بفهم البيئة المادية، وهي نتيجة قالت جوجل إنها تتفوق بها على نماذج رائدة في هذا المجال.
أسعار استخدام النموذج الجديد
وأتاحت جوجل النموذج للمطورين من خلال واجهة برمجة التطبيقات Gemini API، بسعر تمهيدي يبلغ دولارين لكل مليون رمز إدخال، و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج.
كما تقدم الشركة خصمًا بنسبة 95% على رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا، بما يساعد على خفض تكاليف الاستخدام في التطبيقات التي تتكرر فيها معالجة المعلومات نفسها.
ويدعم النموذج نافذة سياق موحدة تصل إلى مليون رمز عبر واجهة برمجة التطبيقات، ما يتيح التعامل مع كميات كبيرة من البيانات والمعلومات ضمن المهمة الواحدة، وفقًا للمواصفات التي أعلنتها الشركة.
طرق الوصول إلى جيميني
ويمكن للمطورين تجربة النموذج واستخدامه عبر منصتي Google AI Studio وAndroid Studio، بينما يتاح لمشتركي باقة Google AI Ultra من خلال منصة Google Antigravity، التي تستهدف دعم بيئات العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
وبالنسبة إلى الشركات، يتوفر النموذج عبر Gemini for Business وGemini API ومنصة Google Antigravity، بما يتيح دمج إمكاناته في تطبيقات العمل وتطوير الحلول المخصصة للمؤسسات.
كما أتاحت جوجل للباحثين والعلماء إمكانية التقدم للحصول على اشتراك مجاني لمدة 6 أشهر في أعلى باقات Google Antigravity، في إطار إتاحة أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لدعم الأبحاث والتجارب العلمية.
برنامج لاختبار الأمن السيبراني
وفي سياق تعزيز الاستخدامات الأمنية للنموذج، دعت جوجل خبراء الأمن السيبراني إلى الانضمام لبرنامج «فيرويند»، الذي يركز على اختبار النموذج في أبحاث الحماية الدفاعية، بما يساعد على تقييم قدراته في اكتشاف المخاطر الأمنية ودعم تطوير وسائل الحماية.
وعلى مستوى الاستخدام اليومي، يستطيع مشتركو باقتي Google AI Pro وGoogle AI Ultra الوصول إلى النموذج من خلال تطبيق جيميني ووضع الذكاء الاصطناعي في محرك بحث جوجل، ما يوسع نطاق
الاستفادة منه خارج بيئات التطوير والشركات.
